应用场景

事件汇聚

利用深度学习技术RNN、自然语言处理技术TextRank等技术抽取新闻摘要以及关键词,利用句法分析、语法分析提取相关的事件,挖掘每一个事件背后的关联关系。

用户画像

用户画像是根据用户的社会属性、社交关系、偏好习惯、消费行为等信息抽象出来的标签化用户模型。构建用户画像的核心工作是给用户打上各种“标签”,这些标签是根据对用户的行为数据经过一系列的算法或规则挖掘所得到的高度精炼的特征标识。

推荐系统

个性化推荐是根据用户的兴趣特点和购买行为,向用户推荐用户感兴趣的信息和商品。 一个简单的用户购买物品的流程为根据用户自身独有的行为数据,可以为每一个用户生成特有的画像,然后进行算法分析,为用户做出推荐。

社交网络

社区现象是复杂网络中的一种普遍现象,表达了多个个体具有的共同体特性。 网络的社区发现可为个性化服务、信息推送等提供基本数据,尤其是在信息时代,社区的存在更加普遍,发现技术应用更加方便,其商业价值和服务价值更大。

信用评估

用户信用评级,主要为消费信贷机构提供个人信用分析研究。由于互联网与移动互联网的高速发展,互联网大数据将在征信中占据越来越重要的地位,而这亦是央行征信系统以及传统的商业征信机构所缺乏的。

计算广告

在当前大数据下的个性化广告与传统在线广告具有广告位实时竞价、精准的定向受众,同一个广告位内容个性化的优点,而在这个过程中广告的个性化推荐以及广告点击率的预估是非常重要的。

时序分析

根据系统的有限长度的运行记录(流量数据、资金流数据),建立能够比较精确地反映序列中所包含的动态依存关系的数学模型,并借以对系统的未来进行预测。

移动应用分析

分析用户历史记录,结合地理位置及相似用户等信息,为用户推荐最适时宜地的应用,并评估应用安全性。对于开发者,提供应用相似性分析、用户行为建模、第三方库调用分析和推荐等。

区块链

区块链是一种新型的去中心化协议,具有分布式、去中介、去信任、不可篡改、可编程等特征,未来可应用于金融市场交易、博彩业、智能合约等领域。

负责人论文及引用

5400

Google Scholar

30

ACM/IEEE Transactions

15

中科院一区

2

ESI高被引论文

boss

实验室负责人

郑子彬 教授,博导 (百人计划,优青,青年珠江学者,IEEE高级会员)

数据科学与计算机学院软件工程系 系主任

软件工程与应用研究所党支部书记、副所长

国家数字家庭工程技术研究中心副主任

软件工程顶级会议ICSE最佳论文奖(CCF-A类)

国际服务学会中国青年委员会首任主席

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最新动态

成果展示

WS-DREAM

 

WS-DREAM is a Distributed REliability Assessment Mechanism for Web Services, allowing users to carry out Web Service reliability and quality assessment in a collaborative manner.The main goal of these Web service research datasets are to offer real-world data for future research.

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提供谷歌式的科研环境,拥有读书角、休闲区、乒乓球台等,

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