26 12月 实验室成员获2017 CCF “大数据与计算智能大赛” 两项二等奖及一项三等奖
2017年12月24日，CCF第五届“大数据与计算智能大赛（Big Data & Computing Intelligence Contest， BDCI）”在江苏常熟落下帷幕。实验室共有三支队伍进入决赛，分别获得“让AI当法官”赛题二等奖（第二名）、“企业经营退出风险预测”赛题二等奖（第三名）、“机器写作与人类写作的巅峰对决”赛题三等奖（第四名）的成绩。
“大数据与计算智能大赛（Big Data & Computing Intelligence Contest， BDCI）”由教育部教指委指导，中国计算机学会（CCF）主办。本届大赛历时90天，共吸引国内外及港澳台参赛队伍6675支，参赛队伍来自495家企业、450所高校，参赛人数达14991人，还吸引了来自美国、英国、法国、日本、澳大利亚等10余个国家的近百名海外参赛者。在参赛人员中，高校参赛者中硕士及博士学历参赛者占62%，还有很多选手来自国内知名科技公司，如滴滴、华为、海康威视、京东、联想、网易等，更不乏曾经在各种大赛上叱咤风云的牛人。
此次大数据与计算智能赛题，涉及精准营销、语义识别、图像识别、气候预测、舆情监测、金融风控、城市管理等多个热门方向。其中，“让AI当法官”赛题要求选手通过模型识别发现案件事实描述与罚金范围和相关法律条文之间的关联，从而实现对新案件的罚金额度范围和对应的相关法律条文进行预测。实验室成员针对数据特性，对原有TextCNN进行深度和宽度方向的改进，改进后的单模型拿下初赛第一，复赛第二的成绩。
“企业经营退出风险预测”赛题要求选手利用企业的足迹信息数据，预测企业在2017年8月时是否会因经营不善而退出市场。实验室成员利用比赛数据提取优秀特征，训练双层Stacking的融合模型，获得了复赛A榜第一、B榜第三的成绩。
“机器写作与人类写作的巅峰对决”赛题要求参赛者能够设计出优良的算法模型从海量的文章中区分出文章是机器写作还是人类写作。实验室成员在TextCNN、TextRNN等神经网络模型上做了创新，复赛排名第五。