实验室论文被 DASFAA 录用

05 3月 实验室论文被 DASFAA 录用

会议资讯


Database Systems for Advanced Applications (简称 DASFAA)是 CCF B 类国际学术会议,它展示了数据库系统及其应用的最新研发活动。它为来自学术界、商界和工业界的数据库研究人员、开发人员和用户提供了一个技术演示和讨论的论坛。

InPlusLab 郑昂宇同学的论文 “Keep You from Leaving: Churn Prediction in Online Games” 被本次会议录用。

论文介绍


用户保留对于游戏公司来说是一个至关重要的问题,因为他们的收入很大程度上受到用户基数的影响。之前的研究普遍认为吸引新玩家的成本是留住玩家的6倍之上,这表明了一个精准的客户流失预测模型对于客户保留策略的制定至关重要。现有的工作更多地关注于登录信息的研究(如用户的登录活动特征)忽略丰富的游戏内部虚拟行为,这些行为的内部依赖潜藏着用户对游戏的偏好。

在本文中,我们提出了一种新的端到端神经网络ChurnPred来解决用户流失问题。具体地,我们不仅考虑了登录行为,还考虑了游戏中游戏人物的虚拟行为,以更全面地完整地为用户行为建模。对于登录活动的时间序列,我们利用基于LSTM的结构来学习其内在的时间依赖性,从而捕获登录活动序列的演化模式。对于游戏中的行为,我们使用了一个时间感知的过滤神经组件来更好地区分特定时期内发生的行为模式,并提出了一个多视图机制来从不同角度自动提取这些行为的多个局部组合。通过对真实数据的综合实验,验证了该模型与现有方法的有效性。